隨著儀器儀表技術的快速發展，儀器儀表被廣泛的應用于各行各業，儀表數量繁多，需求量大。當前國際儀器儀表市場正保持穩步的增長率，而我國作為儀器儀表需求量最大的市場之一，其儀器儀表行業發展迅速。我國中商產業研究院數據庫的統計數據表明，除2013年我國的儀表產量出現下降外，近年我國電工儀器儀表的生產量保持持續上升的趨勢，2014年全國產量到達了近年的最大值，超過了1.5億臺，相對2013年增加了23.5%，上升幅度較大。盡管如此，中國儀器儀表市場仍面對產量不足的情況，面對如此巨大數量的儀表，儀表的檢定成為了備受關注的問題，也成為了各公司、科研機構研究的熱點。

在諸多的儀表應用領域中，電力行業的儀表使用量占有可觀的部分。電力儀表作為電網建設的終端單元，是工作人員監測設備、監測系統運行狀態的眼睛，其靈敏性和準確性起著重要的作用。然而電力儀表在運行過程中難免會受一些外界或內部的因素影響，產生較大的測量誤差，給測量帶來了風險，因此定期對電力儀表進行檢定至關重要。然而，目前我國在儀表檢測方面，無論是各質量監督部門還是儀表生產企業，仍然極大程度的依靠傳統的人工檢測方法。人工檢測的方式得到的檢測結果易受多種因素影響，比如人的觀測距離、觀測角度，長期重復工作所帶來的視覺疲勞、視力下降等，這些主客觀因素會對檢測結果引入大量的誤差，甚至于其它不可確定的事故。除此之外，人為檢定的工作效率極低，難以適應當前大量儀表需要檢定的情況，并且人眼觀察能力有限，使檢定系統的精度受限，例如針對高精度的指針式儀表檢定，檢定過程復雜、困難。為解決上述問題，提高效率，節省成本，采用自動化檢定技術替代人工檢定已成為一種趨勢。因此伴隨著大量儀表的檢定需求，我們面臨了兩個問題：一是如何開發出一套能夠進行多種儀表檢定的系統，如今市場中的儀表種類多樣，并且各領域的儀器儀表因為更新不同步的問題導致在同家公司中既有舊是儀表，也有各種新式儀表，因此需要構建一個綜合的用于儀表檢定的系統；另外一個問題是如何借鑒國外的經驗教訓，開發出具有可移植性的系統軟件，保證開發的檢定系統能夠得到充分而廣泛的利用。

研究儀表檢定過程中最重要的環節為儀表讀數自動判別的研究，為實現自動化檢定的目標，現大多通過機器視覺的方式實現儀表讀數的自動判別。機器視覺是一種非接觸式的感知方式，通過光學成像器件獲取觀察對象的圖像，并對真實環境的圖像進行解釋，從而得到信息、控制機器或是過程。研究機器視覺技術的目的是通過用機器去觀測與分析圖像，期望達到模擬人眼識別的效果，同時利用機器不會產生類似于人的疲勞問題，實現高效檢測的目的。另一方面機器視覺可以到比人眼高很多的識別精度，感知人眼不會覺察的微小變化。近幾年，隨著模式識別、人工智能、圖像處理理論的飛速發展，機器視覺的應用研究進展迅速，目前已成為了一個相當活躍的研究領域，并且具有廣泛的應用前景。尤其是最近幾年，機器視覺的快速發展已經逐漸帶動了一個行業，機器視覺已經不只是單指一種技術時，實際中也可指機器視覺行業、機器視覺的系統產品等。如今機器視覺技術廣泛的應用于電子器件檢測、汽車儀表檢測、樓宇監控管理等諸多行業。結合未來世界智能化的發展方向，將機器視覺技術應用于儀表自動檢定是一種十分有效的方法。